Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии
О книге
Кэти О'Нил, бывший аналитик с Уолл-стрит, в своей книге «Оружие математического поражения» знакомит общественность с тревожным симптомом. Математические модели, которые пронизывают современную жизнь, угрожают разрывом социальных связей. Мы живем в эпоху алгоритма. Решения, которые оказывают влияние на нас, принимаются не людьми, а машинами. Теоретически это должно приводить к справедливому распределению благ: если всех судят по одним правилам, значит, предвзятость устранена. Однако на деле математические модели, которые работают с большими данными, непрозрачны, их невозможно проверить и отрегулировать. Модели поддерживают счастливчиков и наказывают угнетенных. Кэти О'Нил призывает разработчиков брать на себя ответственность за свои алгоритмы, а политиков — регулировать их использование.
Зачем читать
- Взглянуть на BigData с критической точки зрения, проанализировать их пользу и перспективность.
- Ознакомиться с доступными практическими примерами исследований современных математических моделей.
- Углубить экспертные знания аналитиков и маркетологов в области BigData.
Вы {{ pageSummarySingle_GoToTestText }} по книге
«Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии» автора Кэти О'Нил
Срок вашей подписки истек. Пожалуйста, перейдите в раздел Подписаться, чтобы оплатить подписку.
Срок вашей корпоративной подписки истек. Пожалуйста, свяжитесь с отделом продаж account@smartreading.ru, чтобы оплатить подписку.
